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Hyper-Восток

ずるずると進学した大学院生が自然言語処理について。

20170309

今日はバイトだった。研究のアイデアが生まれたのでよかった。 ここしばらくはある論文の実装とトライアンドエラーをずっとやっているが、 実装している内に論文の理解が進むし、そこで生じる違和感とかは大事にして、 じっくり考えた方がいいんだろうな。 …

WORD REPRESENTATIONS VIA GAUSSIAN EMBEDDING

概要 単語の表現をベクトル(点)ではなく、ガウス分布として獲得する手法を提案した論文。 従来手法との比較 従来の点で表現する手法は、ターゲットとするコンセプトのuncertaintyが表現できない。 ベクトル同士は内積もしくは余弦類似度で比較されるが、非…

Multi-Prototype Vector-Space Models of Word Meaning

http://aclweb.org/anthology/N/N10/N10-1013.pdf 単語ベクトルの欠点である多義性に対応するために、表層系、基本形ごとに単語ベクトルを作るのではなく、単語の意味ごとにベクトルを作る。 具体的には、ターゲット語と共起した文脈語のベクトルをクラスタ…

Item2Vec Neural Item Embedding for Collaborative Filtering

[1603.04259] Item2Vec: Neural Item Embedding for Collaborative Filtering バスケット分析などに使うため、同じカートに入った商品を文脈にして、 対象の商品を予測するようにNNを学習し、商品をベクトル化。 これにを用いて類似商品間の類似度を測り、レ…

Exploiting Image Generality for Lexical Entailment Detection

http://aclweb.org/anthology/P/P15/P15-2020.pdf 単語ベクトルを用いるのではなく、画像を利用して語のgeneralityを測ったアプローチの論文。 対象の単語をグーグル画像検索に入力し、そこにある画像のバリエーションから、その単語のgeneralityを評価する。…