http://aclweb.org/anthology/N/N10/N10-1013.pdf 単語ベクトルの欠点である多義性に対応するために、表層系、基本形ごとに単語ベクトルを作るのではなく、単語の意味ごとにベクトルを作る。 具体的には、ターゲット語と共起した文脈語のベクトルをクラスタ…

[1603.04259] Item2Vec: Neural Item Embedding for Collaborative Filtering バスケット分析などに使うため、同じカートに入った商品を文脈にして、 対象の商品を予測するようにNNを学習し、商品をベクトル化。 これにを用いて類似商品間の類似度を測り、レ…

http://aclweb.org/anthology/P/P15/P15-2020.pdf 単語ベクトルを用いるのではなく、画像を利用して語のgeneralityを測ったアプローチの論文。 対象の単語をグーグル画像検索に入力し、そこにある画像のバリエーションから、その単語のgeneralityを評価する。…

結局ぜんぜん更新できてない…。 ACL2017投稿用にまとめている。 初の英語論文なので難儀難儀。 来年はちゃんと機械学習の勉強しつつ、語のrepresentationについてちゃんと検討できると良いな。